Moving Durchschnittlichen Hintergrund

Danke für die Information. Aber diese Anzeige plotindexsetinteger ist eigentlich Color Line, die bereits in MT5 enthalten ist. Aber dieser Indikator nicht immer seine bullish-bearish Farbe. Ich brauche sehr-sehr-sehr einfache Farbe Moving Average für MT5. Insbesondere EMA 5-10. Ohne Punktsymbol, ohne Alert-Soundpop-Up und ohne zusätzliche Textinformationen. Aber vielleicht fügen Sie Farbeinstellungen für bullish-bearish. Also, es sollte original Moving Average (wie MT5 eingebaut), aber mit bullish-bearish Farbe. Wenn es nur wenige Anpassungen braucht, welches Teil sollte ich ändern. Im wirklich blind über Programmierung. Oder wenn diese Art der MA-Anzeige schon vorhanden ist. Wo kann ich herunterladen. Ich fand den Indikator, den ich brauche, ist Var Mov Avg. Es zeigt alle up-down-Richtung in Farbe. Aber dieser Indikator hat zu viele Informationen, wie Popup-Alarm, Punkt-Symbol, Text. Und seine zu beunruhigend für mich. Sorry cant Hochladen der Codierung hier, weil es vielleicht somebodys Urheberrecht. Aber es leicht in Google gefunden. Danke für die Information. Aber diese Anzeige plotindexsetinteger ist eigentlich Color Line, die bereits in MT5 enthalten ist. Aber dieser Indikator nicht immer seine bullish-bearish Farbe. Ich brauche sehr-sehr-sehr einfache Farbe Moving Average für MT5. Insbesondere EMA 5-10. Ohne Punktsymbol, ohne Alert-Soundpop-Up und ohne zusätzliche Textinformationen. Aber vielleicht fügen Sie Farbeinstellungen für bullish-bearish. Also, es sollte original Moving Average (wie MT5 eingebaut), aber mit bullish-bearish Farbe. Wenn es nur wenige Anpassungen braucht, welches Teil sollte ich ändern. Im wirklich blind über Programmierung. Oder wenn diese Art der MA-Anzeige schon vorhanden ist. Wo kann ich herunterladen. Ich fand den Indikator, den ich brauche, ist Var Mov Avg. Es zeigt alle up-down-Richtung in Farbe. Aber dieser Indikator hat zu viele Informationen, wie Popup-Alarm, Punkt-Symbol, Text. Und seine zu beunruhigend für mich. Sorry cant Hochladen der Codierung hier, weil es vielleicht somebodys Urheberrecht. Aber es leicht in Google gefunden. Öffnen Sie MetaEditor (von Mt5 drücken Sie F4), drücken Sie Strg N und wählen Sie Custom Indicator, um ein neues Kennzeichen zu erstellen. Geben Sie Ihr Kennzeichen ein, klicken Sie auf Weiter, wählen Sie OnCalculate (.preise), klicken Sie auf Weiter und klicken Sie auf Fertig stellen. Finden Sie einen Code, zu löschen oder mit einem anderen Code hinzufügen Finden Sie diese Codes und löschen Sie sie alle, brauchen wir sie nicht Finden Sie diese Codes und löschen Sie durch einen anderen Code ersetzen und ersetzen Sie es mit diesem Code Dann drücken Sie F7 zu kompilieren, wenn youre es tun Rechts gibt es kein Problem und Sie haben, was Sie wollen. Sie können auch diesen Code für die Farbe Custom Indicators PlotIndexSetInteger - Dokumentation auf MQL5Hi ändern, wird dies ein sehr einfacher Artikel sein, aber Sie werden es sehr hilfreich finden. Es geht um Hintergrund-Extraktion aus einem Video. Angenommen, Sie sind Video von Footage von Verkehr gegeben, kann eine Sache wie diese sein. Verkehr in Indien. Und Sie werden gebeten, einen ungefähren Hintergrund zu finden. Oder so etwas. Hintergrund-Extraktion kommt wichtig in der Objektverfolgung. Wenn Sie bereits ein Bild von der nackten Hintergrund, dann ist es einfach. Aber in vielen Fällen haben Sie nicht ein solches Bild und so, müssen Sie eine zu erstellen. Das ist, wo Running Average kommt praktisch. (Ich dachte darüber nach, wenn ein Mann eine Frage in SOF gefragt hat.) Die Funktion, die wir hier verwenden, um Running Average zu finden, ist cv2.accumulateWeighted (). Wenn wir z. B. ein Video anschauen, halten wir jedes Einzelbild an diese Funktion weiter, und die Funktion hält die Mittelwerte aller Frames, die ihr nach der folgenden Beziehung zugeführt werden, fest: src ist nichts anderes als unser Quellbild. Es kann Graustufen - oder Farbbild und entweder 8-Bit - oder 32-Bit-Gleitkomma sein. Dst ist das Ausgabe - oder Akkumulatorbild mit denselben Kanälen wie das Quellbild und es ist entweder ein 32-Bit - oder ein 64-Bit-Gleitkomma. Auch sollten wir es zuerst auf einen Wert deklarieren, der als Anfangswert genommen wird. Alpha ist das Gewicht des eingegebenen Bildes. Laut Docs regelt alpha die Aktualisierungsgeschwindigkeit (wie schnell der Akkumulator 8220forgets8221 um frühere Bilder handelt). In einfachen Worten, wenn Alpha ein höherer Wert ist, versucht das durchschnittliche Bild auch sehr schnelle und kurze Änderungen in den Daten zu erfassen. Wenn es niedriger Wert ist, wird der Durchschnitt träge und es wird nicht betrachten schnelle Änderungen in den Eingabebildern. Ich werde es ein wenig mit Hilfe von Bildern am Ende des Artikels erklären. In oben Code habe ich zwei Mittelwerte gesetzt, eine mit höheren Alpha-Wert und eine andere mit niedrigeren Alpha-Wert, so können Sie verstehen, Wirkung von Alpha. Zuerst werden beide auf den Anfangsrahmen des Captures gesetzt. Und in Schleife erhalten sie aktualisiert. Sie können einige Resultate in der SOF Verbindung sehen, die ich bereits zur Verfügung stellte. (Ich habe die Ergebnisse hier, können Sie den Code und Alpha-Wert dort): Ich habe meine Webcam und gespeichert Original-Frame und laufenden Durchschnitt zu einem bestimmten Zeitpunkt. Dieses ist ein Rahmen von einem typischen Verkehrsvideo, das von einer stationären Kamera genommen wird. Wie Sie sehen können, geht ein Auto auf die Straße, und die Person versucht, die Straße zu einem bestimmten Zeitpunkt zu überqueren. Aber sehen Sie den laufenden Durchschnitt zu diesem Zeitpunkt. Es gibt keine Person und Auto in diesem Bild (Eigentlich ist es dort, haben einen engen Blick, dann werden Sie es sehen, und die Person ist klarer als Auto, da Auto bewegt sich sehr schnell und über das Bild, es hat nicht viel Effekt auf Durchschnitt, aber Person ist dort für eine lange Zeit, da er langsam ist und sich über die Straße bewegt.) Jetzt müssen wir die Wirkung von Alpha auf diese images. Add sehen, ändern oder entfernen Sie eine Trendlinie in einem Diagramm Betrifft : Excel 2010 Word 2010 Outlook 2010 PowerPoint 2010 Excel 2007 Word 2007 Outlook 2007 PowerPoint 2007 Weitere Informationen. Weniger Sie können eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt zu beliebigen Datenreihen in einem nicht gestapelten, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm hinzufügen. Eine Trendlinie ist immer mit einer Datenreihe verbunden, aber eine Trendlinie repräsentiert nicht die Daten dieser Datenreihe. Stattdessen wird eine Trendlinie verwendet, um Trends in Ihren vorhandenen Daten oder Prognosen zukünftiger Daten darzustellen. Anmerkung: Sie können keine Trendlinie zu Datenreihen in einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Was möchten Sie tun? Erfahren Sie mehr über die Vorhersage und die Darstellung von Trends in Diagrammen Trendlinien werden verwendet, um grafische Trends in Daten zu visualisieren und zu analysieren, Probleme der Vorhersage. Eine solche Analyse wird auch Regressionsanalyse genannt. Durch die Verwendung der Regressionsanalyse können Sie eine Trendlinie in einem Diagramm über die tatsächlichen Daten hinaus ausdehnen, um zukünftige Werte vorherzusagen. Beispielsweise verwendet das folgende Diagramm eine einfache lineare Trendlinie, die zwei Quartale prognostiziert, um deutlich zu zeigen, einen Trend zu steigenden Umsatz. Sie können auch einen gleitenden Durchschnitt erstellen, der die Schwankungen in den Daten glättet und das Muster oder den Trend deutlicher zeigt. Wenn Sie ein Diagramm oder eine Datenreihe ändern, so dass es beispielsweise die zugehörige Trendlinie nicht mehr unterstützen kann, indem Sie den Diagrammtyp in ein 3-D-Diagramm ändern oder die Ansicht eines PivotChart-Berichts oder eines zugeordneten PivotTable-Berichts ändern, wird die Trendlinie nicht mehr angezeigt Auf dem Diagramm. Für Zeilendaten ohne Diagramm können Sie AutoFill oder eine der statistischen Funktionen wie GROWTH () oder TREND () verwenden, um Daten für am besten passende lineare oder exponentielle Zeilen zu erstellen. Den richtigen Trendline-Typ für Ihre Daten auswählen Wenn Sie in Microsoft Office Excel eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzufügen möchten, können Sie einen dieser sechs verschiedenen Trend - oder Regressionstypen wählen: lineare Trendlinien, logarithmische Trendlinien, Polynom-Trendlinien, Power-Trendlinien, exponentiell Trendlinien oder gleitende durchschnittliche Trendlinien. Die Art der Daten, die Sie festlegen, die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-squared-Wert auf oder nahe 1 liegt. Wenn Sie eine Trendlinie an Ihre Daten anpassen, berechnet Excel automatisch seinen R-squared-Wert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen. Lineare Trendlinien Eine lineare Trendlinie ist eine am besten passende gerade Linie, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Linie ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Im folgenden Beispiel illustriert eine lineare Trendlinie, dass die Verkäufe von Kühlschränken über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen sind. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Logarithmische Trendlinien Eine logarithmische Trendlinie ist eine am besten passende Kurvenlinie, die verwendet wird, wenn die Änderungsrate der Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann sowohl negative als auch positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das prognostizierte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum zu veranschaulichen, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Polynom-Trendlinien Eine Polynom-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es eignet sich zum Beispiel für die Analyse von Gewinnen und Verlusten über einen großen Datensatz. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Eine Ordnung 2 Polynom-Trendlinie hat in der Regel nur einen Hügel oder Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei Hügeln oder Tälern. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch zu erläutern. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Leistung Trendlinien Eine Leistung Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die mit Datensätzen, die Messungen, die mit einer bestimmten Rate, zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in 1-Sekunden-Intervallen zu erhöhen vergleichen. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Zeichnen der Distanz in Metern pro Sekunde dargestellt. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Exponentielle Trendlinien Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt darzustellen, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Gleitende durchschnittliche Trendlinien Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet die Fluktuationen der Daten, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Durchschnitt der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauften Häuser. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie auf einer Datenreihe, auf die Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten, auf einer unstacked, 2-D-, Bereichs-, Balken-, Spalten-, Linien-, Lager-, xy - (Scatter-) oder Blasendiagramm Um die Datenreihe aus einer Liste von Diagrammelementen auszuwählen: Klicken Sie auf eine beliebige Stelle im Diagramm. Dadurch werden die Diagrammtools angezeigt. Hinzufügen des Designs. Layout . Und Format-Registerkarten. Klicken Sie auf der Registerkarte Format in der Gruppe Aktuelle Auswahl auf den Pfeil neben dem Diagrammelemente-Feld, und klicken Sie dann auf das Diagrammelement, das gewünscht wird. Hinweis: Wenn Sie ein Diagramm mit mehr als einer Datenreihe auswählen, ohne eine Datenreihe auszuwählen, zeigt Excel das Dialogfeld Trendlinie hinzufügen an. Klicken Sie im Listenfeld auf die gewünschte Datenreihe, und klicken Sie dann auf OK. Klicken Sie auf der Registerkarte Layout in der Gruppe Analysis auf Trendline. Führen Sie einen der folgenden Schritte aus: Klicken Sie auf eine vordefinierte Trendline-Option, die Sie verwenden möchten. Hinweis: Dies gilt für eine Trendlinie, ohne dass Sie bestimmte Optionen auswählen können. Klicken Sie auf Weitere Trendlinienoptionen. Und dann in der Kategorie Trendlinienoptionen unter TrendRegressionstyp. Klicken Sie auf den Typ der Trendlinie, die Sie verwenden möchten.